月度归档:2021年10月

Eclipse中添加注释模板

在写代码的时候会对相关文件进行说明和描述,因此在代码中添加注释模板是必要的。下面是我整理的注释模板,欢迎使用!

 

步骤

1、选中Eclipse的Windows——>Preferences——>Java——>Code Style——>Code Template——>Comments
选中Edit进行编辑

 

 

 

 

 

 

Files

/**  
 * @Title: ${file_name}
 * @Description: TODO(描述)
 * @author OriginalCoder
 * @date ${currentDate:date('yyyy-MM-dd hh:mm:ss')} 
 */  

 

Types

/**  
 * @ClassName: ${type_name}
 * @Description: TODO(描述)
 * ${tags}
 * @author OriginalCoder
 * @date ${currentDate:date('yyyy-MM-dd hh:mm:ss')} 
*/  

 

Fields

/**  
 * @Fields ${field} : TODO(描述)
 * @author OriginalCoder
 * @date ${currentDate:date('yyyy-MM-dd hh:mm:ss')} 
 */  

 

Constructors

/**  
 * @Title: ${enclosing_type}
 * @Description: ${enclosing_type}构造函数
 * ${tags}
 * @author OriginalCoder
 * @date ${currentDate:date('yyyy-MM-dd hh:mm:ss')} 
 */  

  

Methods

/**  
 * @Title: ${enclosing_method}
 * @Description: TODO(描述)
 * ${tags}
 * @author OriginalCoder
 * @date ${currentDate:date('yyyy-MM-dd hh:mm:ss')} 
 */  

  

Overriding methods

/**  
 * @Title: ${enclosing_method}
 * @Description: TODO(描述)
 * ${tags} 
 * ${see_to_overridden} 
 * @author OriginalCoder
 * @date ${currentDate:date('yyyy-MM-dd hh:mm:ss')} 
 */ 

  

 

Springboot集成mongodb

1、MongoDB介绍

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即”不仅仅是SQL”。
在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。
这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDBMS)来处理。 1970年 E.F.Codd’s提出的关系模型的论文 “A relational model of data for large shared data banks”,这使得数据建模和应用程序编程更加简单。
通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。
NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

 

 

 2、MongoDB的安装与启动

1. 下载mongodb安装包
地址 :https://pan.baidu.com/s/1BdRy4-ANoJfhwjyMGwH4-w
提取码:r5nh

https://www.mongodb.com/try/download/community

 

 

2. 下载mongodb的可视化工具
地址:https://pan.baidu.com/s/1fh3WP-JnkBhkED0QrCwlFg
提取码:m9f3

https://www.mongodb.com/try/download/compass

3、MongoDB的基本使用

1  MongoDB 创建数据库

命令:use DATABASE_NAME    (如果数据库不存在,则预创建数据库,如果对数据有操作则进行真实创建,否则切换到指定数据库。)

2 查看当前所在数据库
命令:db   (如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令:)

3. 删除数据库
     先进入当前数据库,执行 db.dropDatabase()

4. 创建集合
      先进入当前数据库,执行 db.createCollection(“testmongo")

5. 删除集合
先进入当前数据库,执行 db.testmongo.drop()
1  MongoDB 插入
db.springboot.insert({"name":“springboot“,”page”:110,”number”:1})
db.springboot.insert({"name":“mybatis“,”page”:120,”number”:2})


2 查看数据
   db. springboot.find({"name":“springboot"} )

 

 

 

 

3  MongoDB 删除
db.springboot.remove({"name":“springboot“,”page”:110,”likes”:1000})


4 修改数据
   db.col.update({name ': springboot '},{$set:{page ':220'}},{multi:true})
(如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。 )

  

4、Springboot集成MongoDB

1.添加依赖
<dependency>         
<groupId>org.springframework.boot</groupId>        
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>    </dependency>

2. 添加mongodb连接信息配置
spring.data.mongodb.uri=mongodb://name:pass@localhost:27017/test

5、MongoDB增删改查练习

参照:https://blog.csdn.net/u014453898/article/details/84146670

 

nginx 反向代理mysql及redis(TCP反向代理) 反向代理多个服务器

stream {        #定义stream;TCP模块是和HTTP一样的一个独立模块,所以不能设置在HTTP里面。
   upstream mysql-server {    #定义后端服务器
       server 192.168.38.37:3306 max_fails=3 fail_timeout=30s;     #定义具体server
   }

   upstream redis-server {
       server 192.168.38.47:6379 max_fails=3 fail_timeout=30s;
   }

   server {     #定义server
       listen 3306;                  #监听本机所有IP的3306端口
       proxy_connect_timeout 30s;    #连接超时时间
       proxy_timeout 30s;            #转发超时时间
       proxy_pass mysql-server;      #转发到具体服务器组
   }

   server {
       listen 192.168.38.27:6379;    #监听在本机的192.168.38.27的6379端口
       proxy_connect_timeout 30s;
       proxy_timeout 30s;
       proxy_pass redis-server;
   }
}
TCP反向代理是基于IP和端口号;这个设置不要设置在http模块中,tcp和http是两个独立的模块,不要设置在一起。

  

示例配置:

stream{
    #proxy 192.168.1.222
	upstream proxy222{
        server 192.168.1.222:502 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=60s;
    }
	server{
			listen 512;
			proxy_connect_timeout 30s;
			proxy_timeout 30s;
			proxy_pass proxy222;
	}
	#proxy 192.168.1.224
    upstream proxy224{
        server 192.168.1.224:502 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=60s;
    }
	server{
			listen 513;
			proxy_connect_timeout 30s;
			proxy_timeout 30s;
			proxy_pass proxy224;
	}
	#proxy 192.168.1.225
    upstream proxy225{
        server 192.168.1.225:502 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=60s;
    }
	server{
			listen 514;
			proxy_connect_timeout 30s;
			proxy_timeout 30s;
			proxy_pass proxy225;
	}
}